Наука

Резултати от дейността на НСА (2017-2018)

Резултати от дейността на НХА (2017-2018)

Накратко: Статията представя основните научни и академични постижения на Националната художествена академия за периода 2017-2018 г., включително участието в международни проекти за консервация на културни

Резултати от дейността на НСА (2017-2018)

Резултати от дейността на Национален военен университет „Васил Левски“ през 2018 г.

Накратко: Статията представя основните научни и образователни постижения на Национален военен университет „Васил Левски“ през 2018 г., като акцентира върху развитието на научноизследователската инфраструктура и

Резултати от дейността на НСА (2017-2018)

Резултати от дейността на Международно висше бизнес училище-Ботевград (2017-2018)

Накратко: Статията представя основните постижения на Международно висше бизнес училище-Ботевград през 2017-2018 г., включително усилията за укрепване на академичния състав и развитие на научноизследователската дейност.

Резултати от дейността на НСА (2017-2018)

Резултати от дейността на ЮЗУ (2017-2018)

Накратко: Статията представя научните постижения на Югозападния университет „Неофит Рилски“ за периода 2017-2018 г., включително нарастването на публикациите в международни бази данни като SCOPUS и

Резултати от дейността на НСА (2017-2018)

Резултати от дейността на ХТМУ (2017-2018)

Накратко: Резултатите от дейността на Химикотехнологичния и металургичен университет през 2017-2018 г. включват развитието на научната инфраструктура, участието в национални научни програми и реализацията на

Резултати от дейността на НСА (2017-2018)

Резултати от дейността на УАСГ (2017-2018)

Университетът за архитектура, строителство и геодезия (УАСГ) разполага със строителна изпитвателна лаборатория, която е една от петте акредитирани университетски лаборатории в България. На този етап

Включи се в списъка ни с имейли – получаваш броеве, статии, видеа и всичко, което правим за популяризирането на науката в България.

Последно:

Монитор с климатични сценарии върху глобуси и графики, обединени в модел на Земята.

Необичайни сценарии могат да ускорят обучението на климатични модели с ИИ

Изследователи от MIT предлагат необичайни сценарии за обучение на климатични емулатори с изкуствен интелект. Подходът показва обещаващи резултати в изчислителни тестове, но още не е проверен с пълен модел на земната система.

Прочетете повече »
БГ Наука
Правила на поверителност

Използваме „бисквитки“, за да персонализираме съдържанието и рекламите, да предоставяме функции на социални медии и да анализираме трафика си. Също така споделяме информация за начина, по който използвате сайта ни, с партньорските си социални медии, рекламните си партньори и партньори за анализ.

Можете да коригирате всички настройки на „бисквитките“, като отворите разделите вляво.