Устройство идентифицира песни по мозъчните вълни на хората

Накратко: Устройство, базирано на изкуствен интелект, може да идентифицира песни чрез анализ на мозъчните вълни, записани с електроенцефалография. Въпреки че постига 85% точност при един и същ човек, софтуерът се затруднява с индивидуалните различия в музикалните предпочитания. Изследователите се стремят да използват тези данни, за да открият общи неврологични модели в реакцията на човешкия мозък към музиката.

Изкуственият интелект (ИИ) се е научил да идентифицира песните, които човек слуша, само по неговите мозъчни показатели.

Дерек Ломас от Техническия университет в Делфт (Холандия) и колегите му проведоха експеримент с 20 души, слушащи 12 песни през слушалки. Доброволците направиха това с вързани очи в слабо осветена стая, за да се минимизира така ефекта на другите им сетива върху резултатите.
Мозъчните вълни на всеки човек са записани с помощта на специална капачка за електроенцефалография (ЕЕГ), която засича електрическата активност.

Показателите от ЕЕГ от всеки човек бяха разделени на къси сегменти и използвани заедно със съответния музикален клип за обучение на ИИ да разпознава модели между двете. След това ИИ беше тестван върху невидими части от данните, идентифицирайки песни с точност от 85%.
Но софтуерът се затруднява, ако е обучен на ЕЕГ данни от един човек и след това се опитва да идентифицира песен, когато някой друг я слуша. Точността при такива тестове вече спада до под 10% (CODS COMAD2021,  doi.org/frks).

Изследователите вярват, че това се дължи на естетическата реакция на всеки човек към дадена песен, която е уникална, и хората са склонни да се фокусират върху различни елементи на музиката по време на такова обучение. В крайна сметка обаче те имат за цел да идентифицират аспектите на ЕЕГ реакциите към музиката, които са общи за всички хора.
Ломас се надява, че това ще допринесе за разбирането на човешкия мозък, както и ще увеличи знанията ни за това как и защо хората се увличат по музиката.

„Мисля, че е наистина провокативно да мислим за това как комбинацията от машинно обучение и данни с висока честота от ЕЕГ могат да бъдат комбинирани, за да донесат прозрения във вълнуващите емоционални преживявания, но също така и за да разберем какво точно се случва в главата ви“, казва той.
Музиката в крайна сметка е „просто колебания на напрежението“, казва Ломас. „А това е същото както и при ЕЕГ.“

Източник: New Scientist Magazine
Превод: Радослав Тодоров

Живейте по-добре с наука!

  • Развийте критично мислене и изградете защита срещу дезинформация.

  • Придобийте ключови умения за по-добър живот с нашите курсове във формат текст, видео и аудио.

  • Открийте новостите и иновациите в медицината.

  • Само 3 минути дневно са достатъчни, за да трансформирате живота си!

  • Всеки месец ви очаква нов брой с увлекателни статии по биология, космос, технологии, история, медицина и много други.

Изживейте науката навсякъде и по всяко време, като я четете на най-удобното за вас устройство.

 
Годишен абонамент
ВИЖ ПОВЕЧЕ
  • Безкрайно знание - списание, видеа, аудио, книги и т.н.
  • Достъп от всякъде
  • Социална мрежа за знание с хора като вас.

Създадохме платформа, която предлага курсове и ръководства, насочени към решаването на житейски предизвикателства чрез научно обосновани методи. Тя не само подпомага личностното развитие, но и предоставя ценни знания за водене на по-здравословен, успешен и пълноценен живот. Благодарение на научния подход, потребителите ще имат възможност да подобрят своето благосъстояние и да постигнат по-високо качество на живот.

БГ Наука
Powered by  GDPR Cookie Compliance
Правила на поверителност

Използваме „бисквитки“, за да персонализираме съдържанието и рекламите, да предоставяме функции на социални медии и да анализираме трафика си. Също така споделяме информация за начина, по който използвате сайта ни, с партньорските си социални медии, рекламните си партньори и партньори за анализ.

Можете да коригирате всички настройки на „бисквитките“, като отворите разделите вляво.