Два специализирани AI модела търсят нови материали заедно

Нощ на учените 2026 · онлайн

Дигитални ресурси

Всички ресурси
Броеве за четене онлайнСпецброеве за изкуствения интелект и за атома, брой 200 на „Българска наука“ и вестник „Homo Sciens“.Разгледай броевете 17 нови филма за български учениОт Стамен Григоров и бактерията на киселото мляко до генетика Дончо Костов.Гледай видеата 30 години „Мария Склодовска-Кюри“ на една картаВсички проекти по програмата от 1996 до 2026 г. – и кой с кого работи.Отвори картата Архив от минали НощиФилми, лекции и броеве от Нощите на учените 2019–2023.Към архива

Китайски изследователи разработиха система с изкуствен интелект, която разделя научната работа между два специализирани модела. При демонстрационен експеримент MatBrain генерира 30 000 кандидат-структури на материали и стеснява избора до 38 обещаващи кандидата за 48 часа.

Системата, наречена MatBrain, е разработена от изследователи от Shenzhen Institutes of Advanced Technology към Китайската академия на науките. Резултатите са публикувани на 10 септември 2026 г. в Nature Machine Intelligence.

AI IMG

Какво правят двата модела?

Вместо един голям езиков модел да се опитва едновременно да анализира научния проблем и да управлява необходимите инструменти, MatBrain разделя тези задачи.

Mat-R1, модел с 30 милиарда параметъра, изпълнява ролята на анализатор. Той разбира информацията за структурата и свойствата на материалите, оценява получените резултати и решава каква да бъде следващата стъпка.

Mat-T1, с 14 милиарда параметъра, е изпълнителят. Той работи с бази данни, модели за генериране на кристални структури и програми за изчисляване на свойствата на материалите.

Двата модела работят в цикъл: единият изпълнява задача, другият анализира резултата и при необходимост задава следваща стъпка.

 

Защо това е полезно?

Търсенето на нов материал обикновено включва огромен брой възможни структури. Да бъдат изследвани всички експериментално би било твърде бавно и скъпо.

AI система като MatBrain може първо да извърши голяма част от подбора изчислително — да генерира структури, да прогнозира свойства, да оценява стабилност и да отхвърля неподходящите кандидати. Така учените могат да съсредоточат лабораторната работа върху много по-малък брой обещаващи материали.

При тест на системата изследователите генерират 30 000 кандидат-структури и след последователен изчислителен подбор достигат до 38 обещаващи материала за 48 часа. Един от кандидатите – CoV₄S₈ – впоследствие е синтезиран и изследван експериментално като потенциален катализатор.

Това не означава, че AI е „открил 38 готови нови материала“. Става дума за кандидати, които системата е определила като достатъчно перспективни, за да заслужават допълнително изследване.

Кой би използвал подобна система?

MatBrain е предназначен преди всичко за учени и лаборатории по материалознание, химия и свързани области, които търсят материали с определени свойства.

Подобен инструмент може например да помага при търсенето на:

  • нови катализатори;
  • материали за батерии и съхранение на енергия;
  • кристални материали с определени физични или химични свойства;
  • кандидати, които след това да бъдат синтезирани и проверени в лаборатория.

Системата може да се използва за генериране на структури, прогнозиране на свойства, анализ на стабилността и планиране на синтез.

По-малки модели вместо един гигантски AI

Особено интересен е самият подход. MatBrain не разчита на един модел със стотици милиарди параметри. Авторите показват, че два по-малки специализирани модела могат да бъдат конкурентни на водещите големи езикови модели при конкретни задачи в материалознанието.

Това има и практическо значение. Според изследването системата е достатъчно компактна, за да може да бъде внедрена локално, което би позволило на повече научни лаборатории да използват подобен AI инструмент, без да разполагат с инфраструктурата, необходима за най-големите модели.

MatBrain все още не е автономен „AI учен“. Хората определят научния проблем, предоставят инструментите и извършват лабораторната проверка. Но разработката показва една по-практична посока за използването на изкуствения интелект в науката: AI да поема голяма част от изчислителното търсене и предварителния подбор, а учените да насочват процеса и да проверяват най-интересните резултати.

 

Живейте по-добре с наука!

  • Развийте критично мислене и изградете защита срещу дезинформация.

  • Придобийте ключови умения за по-добър живот с нашите курсове във формат текст, видео и аудио.

  • Открийте новостите и иновациите в медицината.

  • Само 3 минути дневно са достатъчни, за да трансформирате живота си!

  • Всеки месец ви очаква нов брой с увлекателни статии по биология, космос, технологии, история, медицина и много други.

Изживейте науката навсякъде и по всяко време, като я четете на най-удобното за вас устройство.

 
Годишен абонамент
ВИЖ ПОВЕЧЕ
  • Безкрайно знание - списание, видеа, аудио, книги и т.н.
  • Достъп от всякъде
  • Социална мрежа за знание с хора като вас.

Създадохме платформа, която предлага курсове и ръководства, насочени към решаването на житейски предизвикателства чрез научно обосновани методи. Тя не само подпомага личностното развитие, но и предоставя ценни знания за водене на по-здравословен, успешен и пълноценен живот. Благодарение на научния подход, потребителите ще имат възможност да подобрят своето благосъстояние и да постигнат по-високо качество на живот.

БГ Наука
Powered by  GDPR Cookie Compliance (opens in a new tab)
Правила на поверителност

Използваме „бисквитки“, за да персонализираме съдържанието и рекламите, да предоставяме функции на социални медии и да анализираме трафика си. Също така споделяме информация за начина, по който използвате сайта ни, с партньорските си социални медии, рекламните си партньори и партньори за анализ.

Можете да коригирате всички настройки на „бисквитките“, като отворите разделите вляво.