Ново приложение свързва бази данни, лабораторен код и изчислителни ресурси в общо работно пространство, като запазва проследима история на всеки резултат. Бета версията е достъпна за потребители с план Pro, Max, Team и Enterprise.
Anthropic представи на 30 юни 2026 г. Claude Science — приложение, създадено специално за изследователска работа. То събира на едно място инструменти, които учените обичайно използват поотделно: PubMed, Jupyter, R, терминал към изчислителен клъстер и други работни среди. Приложението може да се използва локално на macOS и Linux или дистанционно чрез SSH и вход към клъстер за високопроизводителни изчисления.
Новината е важна за хората, които следят навлизането на AI в науката, защото Claude Science не е просто чатбот с достъп до научна литература. Приложението разполага с координиращ агент, над 60 предварително подготвени умения и връзки към специализирани бази данни за геномика, единично-клетъчен анализ, протеомика, структурна биология и химическа информатика. Включен е и отделен агент-рецензент, който проверява цитати и изчисления и маркира възможни грешки.
Как работи на практика
Claude Science създава фигури и текстове заедно с кода, който ги е произвел. За всяка графика системата пази точния код, средата за изпълнение и цялата история на съобщенията. Така резултатът може да бъде проверен и възпроизведен месеци по-късно.
Ученият може да поиска промяна с обикновени думи — например премахване на решетката от графика или преминаване към логаритмична ос — а агентът редактира собствения си код, вместо потребителят да търси ръчно къде да направи корекцията.
Втора ключова функция е управлението на изчислителните ресурси. Задачи като нагъване на белтък или обработка на голям геномен набор от данни често изискват работа с външен или вътрешен изчислителен клъстер. Claude Science може да подготви план, да поиска потвърждение преди използване на нов ресурс и да подаде задачата към наличната инфраструктура на лабораторията — собствен HPC клъстер през SSH или профил в Modal. При нужда изчисленията могат да се мащабират от една GPU карта до стотици.
Според Anthropic данните остават в системите, в които вече се съхраняват. Към Claude се изпраща само контекстът, необходим за конкретната стъпка.
Приложението предлага и готова връзка към научни бази данни като UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL и GEO, както и към моделите от платформата BioNeMo на NVIDIA — сред тях Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3 — чрез BioNeMo Agent Toolkit. Лаборатории, които вече имат утвърдени процеси, могат да ги запазят като преизползваемо умение или като връзка към собствен инструмент, която следващите сесии наследяват автоматично.
Какво показват първите примери
Anthropic посочва три случая от бета периода.
Manifold Bio, компания, която разработва тъканно насочени лекарства — терапии, предназначени да действат върху конкретен орган или тип клетки — е използвала Claude Science, за да подбере цели за последните си експерименти сред милиони кандидат-свързващи молекули за стотици биологични цели. За всяка тъкан и цел системата е оценявала повърхностна експресия, транспорт в клетката и безопасност спрямо критерии, изведени от собствените данни на компанията. Според Manifold разликата с обикновен AI помощник за код е, че Claude Science може да изпълнява целия процес от край до край и да запазва контекста от предишни програми.
Jérôme Lecoq, невролог в Allen Institute, е изградил процес от около 20 умения (Skill) за писане на дълги обзорни статии в неврологията. Подагенти извличат основното твърдение и количествения резултат от хиляди статии и ги съхраняват в база от доказателства. След това текстът се пише секция по секция, като всяка част се поема от специализиран подагент. Ключов елемент в подхода е разделянето на ролите: един агент пише секцията, а отделен агент-рецензент проверява точността и цитатите. Според Anthropic процес, който преди е отнемал на екипа му до две години, вече е довел до около 10 обзора, всеки от които е над 100 страници.
Stephen Francis, епидемиолог в UCSF Brain Tumor Center, е използвал приложението за изследване на генетичните основи на глиома. Работата му по темата предхожда Claude Science, но той посочва, че приложението е съкратило анализа десетократно. Екипът му е потвърдил резултатите независимо от инструмента.
Ограничения, които трябва да се имат предвид
И трите примера идват от партньори, избрани и представени от Anthropic, а не от независима трета страна. Единственото изрично споменато независимо потвърждение е вътрешната проверка на екипа на Francis в UCSF.
Приложението е в бета версия отскоро. Засега няма отделно публикувани данни за честотата на грешките, за поведението му в по-рядко срещани научни дисциплини или за реалните разходи за изчислителни ресурси извън описаните от компанията случаи. Наличието на агент-рецензент за цитати и изчисления може да намали риска от неточности, но не премахва нуждата от човешка проверка на крайните резултати.
Как може да се пробва
Claude Science е в бета версия за macOS и Linux и е достъпен за потребители с план Pro, Max, Team и Enterprise. При Team и Enterprise е необходимо приложението да бъде активирано от администратор.
Anthropic обявява и намалени цени за активни научни лаборатории в университети и нестопански изследователски организации. Компанията ще подкрепи до 50 проекта по програмата „AI for Science“ с до 30 000 долара кредит за всеки. Modal ще осигури до 2 000 долара изчислителен ресурс за избрани проекти, като началният фокус е върху биологията и биомедицината.
Кандидатстването е отворено до 15 юли 2026 г. Резултатите ще бъдат обявени до 31 юли, а проектите ще се изпълняват от 1 септември до 1 декември 2026 г.
Източници и допълнителна инфорамция
Anthropic, „Claude Science, an AI workbench for scientists, is now available“, 30 юни 2026 г.:
https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
Claude Science:
https://claude.com/science
