AlphaEvolve: AI агентът на Google DeepMind, който ускорява откритията в науката, бизнеса и технологиите

Image: https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/
Image: https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/

Google DeepMind представи нови резултати от развитието на AlphaEvolve — AI агент, задвижван от Gemini, създаден да проектира и оптимизира сложни алгоритми. За последната година системата вече не е само изследователски инструмент, а технология с реално приложение в наука, инфраструктура и бизнес.

Едно от най-важните направления е здравеопазването и устойчивото развитие. В геномиката AlphaEvolve е помогнал за подобрение на DeepConsensus — модел за коригиране на грешки при ДНК секвениране — като е намалил грешките при откриване на варианти с 30%. При електроенергийните мрежи системата е подобрила способността на GNN модел да намира приложими решения от 14% до над 88%, което може да намали нуждата от скъпа допълнителна обработка. В науките за Земята AlphaEvolve е повишил точността при прогнозиране на рискове от природни бедствия с 5%.

В научните изследвания AlphaEvolve вече се използва като партньор за открития. В квантовата физика системата е предложила квантови схеми с 10 пъти по-ниска грешка спрямо предишни оптимизирани решения. В математиката тя е помогнала в работата по проблеми на Erdős и е подобрила резултати при класически предизвикателства като Traveling Salesman Problem и Ramsey Numbers.

AlphaEvolve има силно влияние и върху AI инфраструктурата на Google. Системата се използва за оптимизация на следващо поколение TPU чипове, за по-ефективни cache replacement политики и за подобрения в Google Spanner. При Spanner AlphaEvolve е намалил write amplification с 20%, а при компилаторни оптимизации е помогнал за намаляване на софтуерния storage footprint с почти 9%.

Технологията вече навлиза и в бизнеса чрез Google Cloud. Klarna е използвала AlphaEvolve, за да удвои скоростта на обучение на голям transformer модел. FM Logistic е постигнала 10.4% по-добра ефективност на маршрутизацията, спестявайки над 15 000 км годишно. WPP отчита 10% подобрение в точността при AI модели за кампании, а Schrödinger е постигнала около 4 пъти ускорение при обучение и inference на Machine Learned Force Fields.

Основното послание е ясно: AlphaEvolve показва как AI може не просто да изпълнява задачи, а да открива по-добри алгоритми, които ускоряват напредъка в множество области — от медицина и енергетика до квантови изчисления, логистика и разработка на нови материали.

Източник: Google DeepMind, “AlphaEvolve: How our Gemini-powered coding agent is scaling impact across fields” — https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/

Живейте по-добре с наука!

  • Развийте критично мислене и изградете защита срещу дезинформация.

  • Придобийте ключови умения за по-добър живот с нашите курсове във формат текст, видео и аудио.

  • Открийте новостите и иновациите в медицината.

  • Само 3 минути дневно са достатъчни, за да трансформирате живота си!

  • Всеки месец ви очаква нов брой с увлекателни статии по биология, космос, технологии, история, медицина и много други.

Изживейте науката навсякъде и по всяко време, като я четете на най-удобното за вас устройство.

 

Създадохме платформа, която предлага курсове и ръководства, насочени към решаването на житейски предизвикателства чрез научно обосновани методи. Тя не само подпомага личностното развитие, но и предоставя ценни знания за водене на по-здравословен, успешен и пълноценен живот. Благодарение на научния подход, потребителите ще имат възможност да подобрят своето благосъстояние и да постигнат по-високо качество на живот.

БГ Наука
Правила на поверителност

Използваме „бисквитки“, за да персонализираме съдържанието и рекламите, да предоставяме функции на социални медии и да анализираме трафика си. Също така споделяме информация за начина, по който използвате сайта ни, с партньорските си социални медии, рекламните си партньори и партньори за анализ.

Можете да коригирате всички настройки на „бисквитките“, като отворите разделите вляво.