ИИ помогна да бъдат валидирани над 100 близки екзопланети в данните на TESS

 

Астрономите от години разполагат с повече данни, отколкото могат да обработят ръчно. Космическият телескоп TESS на NASA наблюдава милиони звезди и търси едно много слабо, но изключително важно явление: кратко намаляване на яркостта, когато планета минава пред звездата си. Този метод е успешен, но има трудна втора стъпка — да се различи истинската планета от фалшив сигнал, например двойна звездна система или инструментален шум.

Екип от Университета на Уоруик съобщава, че е използвал нова AI система, наречена RAVEN, за да анализира наблюдения от първите четири години работа на TESS. Резултатът е валидиране на 118 планети, включително 31 новооткрити светове, както и още над 2000 кандидати за планети. Изследването е публикувано в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, а университетът подчертава, че анализът обхваща повече от 2,2 милиона звезди.

Фокусът е върху близки до звездите си планети — такива, които правят една обиколка за по-малко от 16 дни. Това не са „земни близнаци“, а светове в екстремни орбити, често нагрявани силно от звездите си. Именно те са особено полезни за статистика: когато една планета е близо до звездата, шансът да мине пред нея от наша гледна точка е по-голям и TESS може да я улови по-често.

RAVEN не е просто филтър за красиви графики. Според Университета на Уоруик системата минава през целия процес — откриване на сигнал, машинно класифициране, отхвърляне на фалшиви положителни случаи и статистическа валидация. Моделите са обучени върху стотици хиляди реалистично симулирани планети и други астрофизични явления, които могат да имитират планетен транзит. Това е важно, защото при огромни каталози дори малък процент грешки може да произведе много неверни кандидати.

Сред валидираните светове има ултракраткопериодични планети, които обикалят звездата си за по-малко от 24 часа, планети в т.нар. „нептунова пустиня“ — област, в която такива обекти се очаква да са редки — и компактни многопланетни системи. В отделно, свързано изследване екипът използва добре характеризирания набор, за да оцени колко често се срещат близки планети около звезди, подобни на Слънцето. Според публикуваните данни около 9–10% от такива звезди имат близка планета, а планетите в „нептуновата пустиня“ се срещат около приблизително 0,08% от слънцеподобните звезди.

За широката публика най-интересната част е, че това не е просто „ИИ намери планети“. По-точно е: добре проверена автоматизирана система помага на астрономите да превърнат огромен архив от наблюдения в по-надежден каталог. Така изкуственият интелект не заменя научната проверка, а я ускорява и прави по-последователна.

Практическата стойност е двойна. Първо, новите и валидирани планети могат да бъдат избрани за последващи наблюдения с наземни телескопи и бъдещи мисии, включително европейската PLATO. Второ, по-чистият каталог позволява по-добри отговори на големи въпроси: какви видове планети са чести, кои са редки и как архитектурата на планетните системи се различава от нашата.

Важно е да се отбележи, че „валидирана“ планета в този контекст означава статистически надежден резултат, а не непременно индивидуално потвърждение чрез всички възможни методи. При транзитните наблюдения винаги има ограничения: виждаме само системи, подредени така, че планетата да минава пред звездата си от наша гледна точка, а близките планети са по-лесни за откриване от далечните. Именно затова е ценен и вторият компонент на RAVEN — оценката кои планети са по-лесни или по-трудни за намиране. Без такава корекция бихме могли да сбъркаме наблюдателния ефект с истинска картина на Галактиката.

Това изследване показва накъде върви съвременната астрономия: телескопите събират масиви от данни, алгоритмите помагат да се открият закономерности, а учените проверяват, тълкуват и превръщат резултатите в знание за планетите около други звезди.

 

Източници

Живейте по-добре с наука!

  • Развийте критично мислене и изградете защита срещу дезинформация.

  • Придобийте ключови умения за по-добър живот с нашите курсове във формат текст, видео и аудио.

  • Открийте новостите и иновациите в медицината.

  • Само 3 минути дневно са достатъчни, за да трансформирате живота си!

  • Всеки месец ви очаква нов брой с увлекателни статии по биология, космос, технологии, история, медицина и много други.

Изживейте науката навсякъде и по всяко време, като я четете на най-удобното за вас устройство.

 
Годишен абонамент
ВИЖ ПОВЕЧЕ
  • Безкрайно знание - списание, видеа, аудио, книги и т.н.
  • Достъп от всякъде
  • Социална мрежа за знание с хора като вас.

Създадохме платформа, която предлага курсове и ръководства, насочени към решаването на житейски предизвикателства чрез научно обосновани методи. Тя не само подпомага личностното развитие, но и предоставя ценни знания за водене на по-здравословен, успешен и пълноценен живот. Благодарение на научния подход, потребителите ще имат възможност да подобрят своето благосъстояние и да постигнат по-високо качество на живот.

БГ Наука
Powered by  GDPR Cookie Compliance
Правила на поверителност

Използваме „бисквитки“, за да персонализираме съдържанието и рекламите, да предоставяме функции на социални медии и да анализираме трафика си. Също така споделяме информация за начина, по който използвате сайта ни, с партньорските си социални медии, рекламните си партньори и партньори за анализ.

Можете да коригирате всички настройки на „бисквитките“, като отворите разделите вляво.