Математици изчисляват как да се избегнат градските задръствания

Накратко: Статията представя математическите методи за системно решаване на проблема с градските задръствания чрез по-ефективно управление на трафика. Основните предложения включват внедряването на единна навигационна система, премахване на паркинг места, създаване на ленти за електромобили и използването на дигитални двойници за моделиране на инфраструктурата.

Задръстванията са особено досадни за шофьорите, каращи в големите градове, но освен тях те смущават и математиците, анализиращи пътния поток. Математиците от своя страна често са язвителни към местните транспортни инженери. “Те не са компетентни по въпроса за системното нарастване на трафика” – казва Александър Крилатов, професор по математика от университета в Санкт Петербург. “Дори и инженерите успешно да постигнат подобрения на локално ниво, след известно време потоците се пренареждат и същите задръствания се появяват на други места.“

Крилатов си е поставил за задача да разреши проблема със задръстванията в градския трафик веднъж завинаги, дотолкова, че е съавтор на книга с нови математически подходи към трафика и начини за тяхното прилагане. Четирите основни направления, които според нея трябва да се следват, са:

1) Всички шофьори трябва да ползват една и съща навигационна система. Автомобилите могат да бъдат ефективно пренасочени само ако инструкциите идват от единна централа. Една навигационна система, която пренасочва само някои шофьори, не решава проблема със задръстванията.
2) Премахване на места за паркиране. Много от градските улици са твърде тесни и физически няма възможност да бъдат разширени. Моделите за движение на трафика могат да определят къде местата за паркиране трябва да бъдат превърнати в платна.
3) Еко платна. За градовете, които желаят да увеличат използването на електрически автомобили, трябва да бъдат създадени специални ленти за електромобили, които да осигурят стимул за тяхното използване.
4) Дигитални двойници. Нуждите на трафика и наличната инфраструктура могат да бъдат балансирани само с цифрово моделиране, което да създаде дигитален двойник на съществуващите пътни платна. Такъв софтуер ще бъде „изключително полезен мисловен инструмент в ръцете на транспортните инженери“.

Моделирането на трафика е сложен клон от приложната математика, отчасти защото предполага, че шофьорите са егоистични и преследват собствените си цели, а не някакви предвидими или общи каузи. Всяка година се отделя значителен бюджет за подобряване на пътната инфраструктура. Въпросните модели предлагат набор от решения за ефективно управление на тези средства. И в случай, че се чудите: „Математическият подход в този случай е по-добър от инженерния и икономическия“.

Източник: fastcompany.com

Живейте по-добре с наука!

  • Развийте критично мислене и изградете защита срещу дезинформация.

  • Придобийте ключови умения за по-добър живот с нашите курсове във формат текст, видео и аудио.

  • Открийте новостите и иновациите в медицината.

  • Само 3 минути дневно са достатъчни, за да трансформирате живота си!

  • Всеки месец ви очаква нов брой с увлекателни статии по биология, космос, технологии, история, медицина и много други.

Изживейте науката навсякъде и по всяко време, като я четете на най-удобното за вас устройство.

 
Годишен абонамент
ВИЖ ПОВЕЧЕ
  • Безкрайно знание - списание, видеа, аудио, книги и т.н.
  • Достъп от всякъде
  • Социална мрежа за знание с хора като вас.

Създадохме платформа, която предлага курсове и ръководства, насочени към решаването на житейски предизвикателства чрез научно обосновани методи. Тя не само подпомага личностното развитие, но и предоставя ценни знания за водене на по-здравословен, успешен и пълноценен живот. Благодарение на научния подход, потребителите ще имат възможност да подобрят своето благосъстояние и да постигнат по-високо качество на живот.

БГ Наука
Powered by  GDPR Cookie Compliance
Правила на поверителност

Използваме „бисквитки“, за да персонализираме съдържанието и рекламите, да предоставяме функции на социални медии и да анализираме трафика си. Също така споделяме информация за начина, по който използвате сайта ни, с партньорските си социални медии, рекламните си партньори и партньори за анализ.

Можете да коригирате всички настройки на „бисквитките“, като отворите разделите вляво.