Как кучешкият мозък различава човешките усмивки, страх и тъга

Нощ на учените 2026 · онлайн

Дигитални ресурси

Всички ресурси
Броеве за четене онлайнСпецброеве за изкуствения интелект и за атома, брой 200 на „Българска наука“ и вестник „Homo Sciens“.Разгледай броевете 17 нови филма за български учениОт Стамен Григоров и бактерията на киселото мляко до генетика Дончо Костов.Гледай видеата 30 години „Мария Склодовска-Кюри“ на една картаВсички проекти по програмата от 1996 до 2026 г. – и кой с кого работи.Отвори картата Архив от минали НощиФилми, лекции и броеве от Нощите на учените 2019–2023.Към архива

 

Кучетата живеят в свят, оформен от човешки гласове, жестове и лица. Много стопани са убедени, че домашният им любимец разпознава кога човек е весел, уплашен или ядосан. Ново изследване в iScience добавя невробиологични доказателства: различни човешки изражения са свързани с различими модели на активност в кучешкия мозък.

Екип с участници от Виенския университет, Националния автономен университет на Мексико и Университета „Йотвьош Лоранд“ изследва домашни кучета с функционален магнитен резонанс. Животните са обучени да стоят будни и неподвижни в скенера, докато гледат снимки на непознати човешки лица. Това позволява мозъчната им активност да се наблюдава без упойка, която би променила реакциите.

Проучването включва два експеримента. В първия осем кучета виждат щастливи и неутрални лица. При усмивките учените откриват по-изразена активност в слепоочната кора и опашното ядро. Слепоочните области участват в обработването на сложна сетивна и социална информация, а опашатото ядро е част от системи, свързани с мотивация и награда. Според авторите това подсказва, че щастливото човешко лице има особено значение за кучето.

Във втория експеримент 12 кучета виждат изражения на щастие, гняв, страх и тъга. Изследователите използват алгоритми за разпознаване на модели, за да проверят дали разпределената мозъчна активност носи достатъчно информация за различаване на емоционалните категории. Реакцията към щастливите лица отново се откроява ясно от реакциите към отрицателните изражения.

По-интересният резултат идва от анализа на целия мозък. Моделът при гледане на уплашено лице се различава от моделите при гняв и тъга. Авторите го определят като първо неврообразно доказателство, че кучетата не разделят човешките изражения само на „положителни“ и „отрицателни“, а могат да кодират отделни отрицателни емоционални сигнали.

Лицето е само един канал, в реална ситуация кучето разполага с движение на тялото, тон на гласа, миризма, контекст и предишен опит с конкретния човек. Неподвижните снимки на непознати хора изолират зрителния сигнал и правят експеримента контролиран, но опростяват богатата всекидневна комуникация.

Защо кучетата са толкова интересни за подобен въпрос? За разлика от човекоподобните маймуни, те не споделят с нас близък общ предшественик с подобна лицева комуникация. Социалната им чувствителност към хората се е развивала по различен път, в продължение на дълго съжителство и опитомяване. Кучета, които по-добре разчитат човешките намерения и настроения, вероятно са имали предимство в средата, създадена от хората.

Всички участници в изследването са домашни любимци, живеещи със семейства. Това също има значение. Свободно живеещи или улични кучета срещат различни рискове и получават различен опит с хората, така че техните мозъчни реакции може да не са същите. Бъдещи сравнения между различни групи биха помогнали да се отдели влиянието на опитомяването като видова история от влиянието на индивидуалното обучение.

Малкият брой животни е обичаен проблем при функционалния ЯМР с кучета: подготовката е трудна и не всяко животно може спокойно да участва. Това означава, че резултатите трябва да бъдат възпроизведени с повече кучета, различни породи и по-разнообразен жизнен опит. Алгоритмичната класификация също трябва да се проверява внимателно, за да не улавя случайни особености на малка извадка.

Въпреки ограниченията проучването прави важна крачка от поведението към мозъчния механизъм. И предишни експерименти показват, че кучетата могат да различават човешки емоционални изражения, но новото изследване посочва конкретни мрежи и разпределени модели, които вероятно участват в тази способност.
Резултатите сочат, че изглежда човешкото лице е биологично значим сигнал за техния мозък. Усмивката се откроява силно, а страхът, гневът и тъгата не се сливат в една обща категория. Това е още един пример колко дълбоко съжителството с хората е оформило социалния свят на кучето.

 

Източници

Живейте по-добре с наука!

  • Развийте критично мислене и изградете защита срещу дезинформация.

  • Придобийте ключови умения за по-добър живот с нашите курсове във формат текст, видео и аудио.

  • Открийте новостите и иновациите в медицината.

  • Само 3 минути дневно са достатъчни, за да трансформирате живота си!

  • Всеки месец ви очаква нов брой с увлекателни статии по биология, космос, технологии, история, медицина и много други.

Изживейте науката навсякъде и по всяко време, като я четете на най-удобното за вас устройство.

 
Годишен абонамент
ВИЖ ПОВЕЧЕ
  • Безкрайно знание - списание, видеа, аудио, книги и т.н.
  • Достъп от всякъде
  • Социална мрежа за знание с хора като вас.

Създадохме платформа, която предлага курсове и ръководства, насочени към решаването на житейски предизвикателства чрез научно обосновани методи. Тя не само подпомага личностното развитие, но и предоставя ценни знания за водене на по-здравословен, успешен и пълноценен живот. Благодарение на научния подход, потребителите ще имат възможност да подобрят своето благосъстояние и да постигнат по-високо качество на живот.

БГ Наука
Powered by  GDPR Cookie Compliance (opens in a new tab)
Правила на поверителност

Използваме „бисквитки“, за да персонализираме съдържанието и рекламите, да предоставяме функции на социални медии и да анализираме трафика си. Също така споделяме информация за начина, по който използвате сайта ни, с партньорските си социални медии, рекламните си партньори и партньори за анализ.

Можете да коригирате всички настройки на „бисквитките“, като отворите разделите вляво.