Накратко: Европейският AI Act вече задължава учителите да имат AI грамотност. Водещи университети — University of Oulu, UCL Institute of Education, Tallinn University, TUM и Erasmus+ Teacher Academies като AIDEA, AI2PI и DUAL.AI.TEACHer — изграждат компетентностни пътеки, които комбинират AI грамотност, методика, етика и практикум. Българските педагогически факултети могат да адаптират тези модели, преди прозорецът да се затвори. По-долу — конкретна примерна структура в пет нива.
AI Act, Член 4 (в сила от февруари 2025), изисква от всяка организация, която внедрява изкуствен интелект, да осигури AI грамотност на хората, които работят с него. Това включва училища. Включва университети. Включва и бъдещите учители — още преди да са завършили педагогическия си факултет.
В следващите редове ще разгледаме как Европа реагира на това и какво следва за България.
Защо темата стана политика, а не препоръка
Започваме от регулациите, защото те задават контекста, в който всичко останало се случва.
Европейската комисия публикува през 2022 г. етични насоки за AI и данни в преподаването и ученето, насочени към учители в начално и средно образование, с практически съвети за ефективна и етична употреба на AI и данни в училище. През март 2026 г. насоките бяха обновени и обвързани с AI Act, GDPR и нуждата от критична AI грамотност.
Юридически обаче решаващ е именно Член 4 на AI Act. Той задължава доставчиците и внедрителите на AI системи да осигурят достатъчна AI грамотност на хората, които работят с тях, отчитайки знанията, обучението, контекста и засегнатите групи.
С други думи: учителят е „внедрител на AI система“ по смисъла на регламента в момента, в който влезе в час и пусне ChatGPT, Claude или Microsoft Copilot. Това не е препоръка. Това е действащо европейско право.
Три модела на отговор, не един
Европейските университети не се движат към „специалност Изкуствен интелект за учители“. Те работят по три различни модела, които често се комбинират:
- Цели магистърски програми за AI, digital learning, educational technology и gamification — за хора, които искат да станат експерти по технология в образованието.
- Вградени AI модули в съществуващи педагогически и образователно-технологични програми — за бъдещите класни учители.
- Teacher Academies и микроквалификации — Erasmus+ финансирани мрежови инициативи, често с международни мобилности и сертификати.
Логиката е в детайлите. По-надолу ще видим конкретни примери от единайсет университета и проекта.
Северна Европа: learning sciences, роботика и компетентностни рамки
Университетът в Оулу, Финландия предлага двугодишна Master’s in Learning, Education and Technology — 120 ECTS, присъствено обучение, с фокус върху съвместно учене, саморегулирано учене и учене, подпомогнато от технологии. Програмата включва практическа работа с нововъзникващи технологии, аналитика на ученето, визуализация на учебния процес и дизайн на учебни среди. Свързаната с нея лаборатория LET Lab използва учебни технологии, задвижвани от AI, и работи с процесно-ориентирани и мултимодални методи за изследване на ученето.
Силата на този модел не е „AI инструменти за учители“ като кратък курс. Магистратурата свързва теория на ученето, данни, технологии и педагогически дизайн.
Талински университет, Естония избира различна тактика. Микроквалификацията AI и игрово учене в образованието е насочена към интеграцията на роботика и AI в ранно детско и начално образование. Курсът е 156 академични часа, хибриден, с 30 часа присъствено обучение и 126 часа самостоятелна подготовка. Работи се с конкретни инструменти — BeeBot, BlueBot, Ozobot, Dash, Edison, Sphero, Lego WeDo — плюс дизайн на учебен ресурс, демо урок, рефлексия и оценка на рисковете за сигурността при роботиката и AI.
Това е практически модел. AI и роботиката не се преподават абстрактно, а през конкретни сценарии за детска градина и начално училище.
Университетът в Ювяскюля, Финландия участва в AIDEA — AI-Driven Educators Academy, Erasmus+ Teacher Academies проект 2026–2028. Целта е да укрепи системите за подготовка на учители в Европа и да подготви бъдещи и действащи учители да разбират, използват и да прилагат критично AI по педагогически, етичен и включващ начин.
AIDEA структурира работата си около три направления, които си заслужава да се запомнят:
- Преподаване за AI — учителите разбират концепциите, системите и последиците от AI.
- Преподаване с AI — педагогически осмислена употреба на AI инструменти в преподаването, ученето и оценяването.
- Преподаване за бъдеще с AI — подготовка на учениците за общество, формирано от AI.
Великобритания: AI като въпрос на педагогическа власт
UCL Institute of Education предлага магистърска програма по Образование и технологии за 2026/27. Програмата развива умения студентите да проектират, използват и критично оценяват образователни технологии, включително изкуствен интелект, в училища, университети, професионални и неформални контексти. Базирана е в UCL Knowledge Lab, а модулите включват Образование и технологии: ключови въпроси и дебати, Изследване на цифровото учене, Дизайн на ученето за смесено и онлайн обучение и Дизайн и употреба на технологии в образованието.
UCL IOE официално публикува и позиция, в която настоява, че учителската експертиза, емпатия и етична преценка трябва да бъдат в центъра на AI политиките. AI трябва да допълва, а не да замества професионалната педагогическа преценка.
Това е критичен модел и България трябва да го чуе ясно: AI не е просто продуктивност за учителя. Това е тема за педагогическа власт, активна позиция, оценяване, социална справедливост и професионална преценка.
Университетът в Единбург предлага магистърска програма Education Futures в Edinburgh Futures Institute. Програмата разглежда как AI и цифровите технологии променят преподаването и знанието, с фокус върху умения за работа с данни, етика, критично мислене и финален проект, който може да бъде свързан с работодател, организация или изследователска програма.
Това е модел за подготовка на бъдещи образователни лидери — директори, експерти по образователни политики, дизайнери на учебни процеси — а не само на класни учители.
Централна и Южна Европа: специализирани магистратури и хоризонтални сертификати
Университетът в Янина, Гърция и Клайпедският университет, Литва предлагат съвместна магистърска програма Изкуствен интелект за цифрово учене и геймификация — 90 ECTS, насочена към професионалисти, които искат да трансформират учебните среди чрез AI, технологии за цифрово учене и геймификация. Програмата включва прилагане на AI в образованието и обществото, дизайн на интерактивни цифрови учебни среди, образователни игри, адаптивни системи за учене, анализ на данни, задвижван от AI, персонализирани учебни преживявания и стратегии за геймификация.
Това е най-близкият пример до „специалност AI за образование“ — ясна, областно-специфична магистратура, която не е чиста информатика, а AI за дизайн на ученето.
Техническият университет в Мюнхен (TUM), Германия прави нещо различно: там има AI Competence Program — сертификатна програма за магистри от всички дисциплини, включително нетехнически. Структурата е минимум 25 ECTS в три блока — основи на AI, области на приложение и етични, социални, правни, културни и обществени аспекти. В каталога присъстват конкретни образователни модули като „Изкуствен интелект в образованието“ и „Психология на ученето и инструкционен дизайн на системи, базирани на AI“. TUM поддържа и Център за образователни технологии, който развива образователни технологии, основани на данни и AI.
Това е добър модел за университет, който не иска веднага нова специалност, а хоризонтален AI сертификат за студенти от педагогика, психология, социални науки и други направления.
Erasmus+ Teacher Academies: мрежовият модел
Тук е може би най-впечатляващото развитие. Европа изгражда мрежи от университети, които съвместно подготвят учители за работа с изкуствен интелект.
AI2PI — From Artificial Intelligence to Pedagogical Innovation, координиран от Humboldt-Universität zu Berlin (04/2025–03/2028), интегрира AI рефлексия в педагогическите практики и подготвя учителите за критична и ефективна употреба на AI. Консорциумът включва университети от Берлин, Каунас, Турку, Болцано, Брага, Инсбрук и Умеа, плюс DFKI и обучителни школи. Развива грамотност по AI чрез модули за смесено обучение, международно сътрудничество и общности от учители.
DUAL.AI.TEACHer — AI-Powered Teaching and AI Education for Future-Proof Education (2026–2028 г.), с участие на Университета в Даугавпилс, развива двойноперспективен подход: учителите да преподават с AI и за AI. Предвиждат се пет транснационални академии за учители, интерактивна платформа за учене на AI, над 15 обучителни модула, над 50 урочни плана, обогатени с AI, и формална рамка за сертифициране на учители по AI.
AI-EmpaTe — AI-Empowered Teaching: Unlocking the Future of Digital Education for Teachers обединява Латвийския университет, Карловия университет, Университета „Матей Бел“ и Тел Авивския университет. Целта е студенти от програмите за подготовка на учители, както и учители в начален и среден етап, да получат знания и компетентности да организират AI като учебно съдържание в образованието. Разработва отворен онлайн курс с модули, наръчник за ефективни практики с AI и ресурси за учители.
EmpowerAId Academy е европейска инициатива за трансформация на подготовката на учители чрез AI, координирана между Университета на Малта и Вилнюския университет, с 10 партньора от 8 държави. Фокусът е върху казуси, инструментариуми, обучителни ресурси и насоки за политики, с акцент върху етика на AI, креативни педагогики и цифрови компетентности.
Тези проекти не повтарят един и същ подход. Създават различни маршрути за различни типове учители — но всички споделят една обща логика, която става видима, когато се прегледат модулите им.
Какво всъщност преподават всички тези програми
Сред всички тези университети и проекти се очертават някои повтарящи се блокове:
- AI foundations за учители — какво е AI, как работи машинно обучение, как работят генеративните модели, какви са ограниченията.
- AI pedagogy — как AI се използва за планиране на уроци, диференциация, обратна връзка, формативно оценяване, персонализирано учене.
- Teaching about AI — учениците да разбират AI като технология, социален феномен и бъдеща професионална реалност.
- Teaching with AI — учителят използва AI инструменти, без да губи педагогическа преценка.
- Teaching for AI — подготовка на ученици за живот и работа в общество, в което AI е инфраструктура.
- Ethics and governance — справедливост, поверителност, GDPR, прозрачност, човешки надзор, академична почтеност .
- Learning analytics — използване на данни за разбиране на ученето, но с критична оценка на рисковете.
- Practical outputs — урочни планове, планове за интегриране на AI, цифрови учебни ресурси, демо уроци, портфолиа, дипломни проекти.
- Microcredentials и сертификати — кратки сертифицирани пътеки за учители и педагогически студенти.
Какво означава всичко това за един български педагогически факултет
Най-силният модел не е добавянето на един изборен предмет „Изкуствен интелект“. По-силно е създаването на цялостна Образователен модул „Компетентности на учителя за работа с AI, която минава през цялата педагогическа подготовка.
Конкретна примерна структура в пет нива:
Първо ниво — AI грамотност за всички педагогически студенти
Основи на AI, генеративен AI, халюцинации, предубеденост, поверителност, академична почтеност. Това е общата база, която гарантира, че никой бъдещ учител не излиза от факултета без минимално разбиране за технологията, която ще среща ежедневно.
Второ ниво — AI педагогика
Как AI помага при планиране на уроци, диференциация, формативно оценяване, обратна връзка, работа с ученици със специални образователни потребности. Тук се решава дали AI ще се използва смислено, или ще се превърне в поредния технологичен фетиш.
Трето ниво — AI по предметни методики
AI в преподаване на математика, природни науки, езици, история, изкуства, начална и предучилищна педагогика. Това е блокът, който повечето „обзорни курсове“ пропускат — а именно тук се решава дали бъдещият учител ще ползва AI смислено в реален час.
Четвърто ниво — етика, право и AI Act
GDPR, AI Act Член 4, високорискови образователни употреби, човешки надзор, прозрачност, защита на учениците. Не като академична добавка, а като практически филтър за ежедневните решения на учителя.
Пето ниво — практикум
Всеки бъдещ учител създава урочен план, обогатен с AI, план за интегриране на AI и рефлексивен доклад за педагогическата стойност и рисковете. Без този стълб цялата учебна програма остава теоретична.
Това не е невъзможна за реализация рамка. Талинският университет изгражда подобна структура със 156 академични часа. Erasmus+ проектът DUAL.AI.TEACHer обещава над 15 обучителни модула и над 50 урочни плана, обогатени с AI, които ще бъдат отворен ресурс. AIDEA развива обща европейска обучителна програма.
С други думи — голяма част от работата вече е свършена в Европа. Остава адаптацията към български контекст и решението на университетските ръководства.
Заключение: прозорецът се затваря
Европейската практика показва ясно, че подготовката на бъдещите учители за работа с изкуствен интелект вече не може да се ограничава до обща дигитална грамотност. Бъдещият учител трябва да може да преподава с AI, да преподава за AI и да подготвя учениците за общество, в което AI е част от всекидневието.
Това изисква нови компетентности — разбиране на AI системите, критична оценка на резултатите, защита на личните данни, справяне с предубедеността, академична почтеност, човешки надзор и способност за създаване на педагогически смислени учебни дейности с AI.
Българските педагогически програми имат реален избор. Един изолиран курс — който европейският опит вече показва, че не работи. Или цялостен образователен модул „Компетентности на учителя за работа с AI”, вграден в обучението на бъдещите учители, който комбинира AI грамотност, методика, предметно-приложни AI практики, етика, EU AI Act и практически проекти в реални учебни ситуации.
Прозорецът за добра адаптация се затваря. Останалите европейски държави няма да чакат, а наставление отвън няма да дойде в подходящия за нас момент.
В БГ Наука работим по тема „AI Teacher Competence Track“ — анализ на европейските практики и приложима рамка за български контекст. Ако сте декан, ръководител на катедра, координатор на педагогическа програма или работите в РУО или министерство, нека поговорим за това. Не предлагаме готов продукт. Предлагаме съвместно мислене върху това как България да си начертае собствената стратегия — преди да е длъжна да я внесе наготово отвън.
Източници: European Commission, European Education Area; AI Act Service Desk; University of Oulu, LET Lab; UCL Institute of Education, UCL Knowledge Lab; University of Edinburgh, Edinburgh Futures Institute; University of Ioannina и Klaipėda University, AI4DLG; Tallinn University; Technical University of Munich (AI Competence Program, TUM EdTech); Humboldt-Universität zu Berlin, AI2PI; University of Jyväskylä, AIDEA; Daugavpils University, DUAL.AI.TEACHer; University of Latvia, Charles University, Matej Bel University, AI-EmpaTe; University of Malta и Vilnius University, EmpowerAId Academy.
